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AI 기반 검색을 위한 시각적 최적화 필수 요소

대부분의 LLM(언어 언어 모델)은 이제 텍스트를 능숙하게 해석하고 이미지로 번역할 수 있습니다. 이러한 모델이 이미지에서 직접 지식을 획득하도록 발전함에 따라 자산 최적화가 필수적이 되었습니다.

Google의 “이미지로 검색” 기능, Google Lens 등과 같은 시각적 검색 도구의 급증으로 인해 시각적 최적화가 단순한 권장 사항에서 필수 요구 사항으로 바뀌었습니다.

이제 검색 엔진 결과에 영향을 미치고 원활하고 매력적인 사용자 경험을 보장하는 데 중추적인 역할을 합니다.

이러한 시각적 변화 속에서 디지털 자산의 미래 보장은 사용자 참여를 개선하고 다양한 SERP에 영향을 미치는 데 중요합니다.

이 기사에서는 시각적 검색의 이점을 극대화하기 위해 잘 준비된 전략이 얼마나 중요한지 살펴봅니다. 또한 향후 디지털 자산을 보호하기 위한 실행 계획을 간략하게 설명합니다.

브랜드가 디지털 자산을 최적화하는 방법

검색 엔진은 맥락과 의도를 이해하는 능력이 점점 더 향상되고 있습니다.

결과적으로 SERP에 대한 가시성은 디지털 자산이 대상 고객에게 얼마나 잘 최적화되어 있는지와 직접적으로 관련됩니다.

Google은 다양한 도구와 벤치마크를 사용하여 무엇이 훌륭한 디지털 자산을 만드는지 결정하며, 그 중 다수는 정교한 AI 모델을 기반으로 합니다.

시각적 자산을 최적화할 때 기업이 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다.

관련성

Google은 페이지 콘텐츠에서 캡션, 이미지 제목 등 이미지 주제에 대한 정보를 추출합니다.

가능하다면 이미지가 관련 텍스트 근처 및 이미지 주제와 관련된 페이지에 배치되도록 하세요.

이미지를 설명하기 위해 관련 대체 텍스트를 추가하면 최적화도 향상될 수 있습니다.

안전 검색

이미지가 특정 대상에게 안전하지 않은 것으로 표시되지 않도록 하면 해당 이미지가 검색 전반에 걸쳐 표시될 수 있으며 자산의 전반적인 가시성이 향상됩니다.

이미지를 웹사이트에 추가하기 전에 공개적으로 사용하기에 안전한지 확인하세요.

이미지 품질

Google은 고품질 이미지를 선호하지만 후자는 웹페이지 성능, 특히 페이지 속도에 영향을 미칠 수 있습니다.

품질(해상도 및 크기)과 페이지 성능 사이의 균형을 유지하여 빠르고 고품질의 페이지 경험을 제공하세요.

엔터티 식별

Google이 자산의 관련성을 판단하기 위해 사용하는 AI 모델 제품군은 이미지에 컨텍스트를 제공하는 고유한 항목을 찾습니다.

엔터티 식별에 따라 Google은 이미지를 관련 쿼리/검색과 일치시킬 수 있습니다. 구조화된 데이터/스키마는 이미지의 엔터티 최적화를 추진하는 핵심 요소입니다.


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기업 및 다중 위치 비즈니스를 위한 3단계 시각적 최적화 전략

1단계: 자산을 중앙 집중화하세요

시각적 검색 - 자산을 중앙 집중화

다양한 채널과 장치(예: 모바일, 데스크톱, 태블릿) 전반에 걸친 자산 일관성은 고품질 사용자 경험의 기본입니다.

디지털 자산 관리자(DAM) 플랫폼과 같이 중앙에서 액세스 가능한 방식으로 자산을 구성하면 위치와 채널 전반에 걸쳐 사용되는 자산을 쉽게 유지 관리할 수 있습니다.

이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 전역 변경을 수행합니다.
  • 자산 중복을 제거하여 중복을 줄입니다.
  • 채널 전반에 걸쳐 디자인과 미학을 표준화합니다.

2단계: 모든 채널의 자산 최적화

시각적 검색 - 모든 채널의 자산 최적화

자산이 중앙 집중화되면 이제 자산이 웹사이트와 검색에 최적화되어 있는지 확인해야 합니다.

자산을 효과적으로 최적화하려면 특수 문자를 피하고 50자 미만의 명확하고 간결한 파일 이름으로 시작하십시오.

특히 이미지의 경우:

  • 페이지 속도를 향상시키면서 품질 저하 없이 로딩 시간을 단축하려면 WebP 또는 AVIF 형식을 선택하세요.
  • 사용자 경험을 향상하고 브랜드 아이덴티티를 강화하려면 고해상도 원본 이미지를 우선적으로 사용하세요.
  • 전문적이고 사용자 친화적인 경험을 위해 이미지가 Google의 안전 검색 가이드라인을 준수하는지 확인하세요.

3단계: 자산을 엔터티로 변환

시각적 검색 - 자산을 엔터티로 변환

자산은 정적 웹사이트 파일에서 고유한 권한과 순위 신호를 갖춘 동적 엔터티로 변환되었습니다.

이러한 변화는 Google이 이미지를 분석하여 사용자의 의도에 맞는 검색 결과를 제공하는 Google Lens와 같은 도구에서 분명하게 나타납니다.

또한 Google은 특정 검색어를 기반으로 이미지 결과를 맞춤화하여 ‘휴가 휴가’, ‘해변 휴가’ 또는 ‘어린이 휴양지’와 같은 용어를 검색할 때 표시되는 것처럼 사용자 의도에 맞게 동일한 업체의 다양한 이미지 세트를 제공합니다.

검색의 궤적과 이러한 작업을 수행하는 데 필요한 데이터를 살펴보면 엔터티 최적화가 중심 단계를 차지할 준비가 되어 있으며, 이는 웹 사이트의 모든 자산을 엔터티로 처리해야 함을 의미합니다.

먼저 웹사이트 전반에 걸쳐 엔터티 감사를 수행하여 엔터티 격차를 식별하고 지식 그래프를 개선할 수 있습니다.

이미지가 고유한 개체로 이해되려면 중복이 있어서는 안 됩니다. 자산을 중앙 집중화하면 위치와 채널 전반에 걸쳐 최적화된 단일 이미지를 사용할 수 있습니다.

자산에 구조화된 데이터를 추가하면 각 엔터티를 정의하는 데 도움이 되고 더 깊은 맥락을 제공할 수 있습니다. 대체 태그와 메타데이터를 추가하여 최적화를 완료한 다음 각 파일 이름이 해당 자산과 관련이 있고 자산이 페이지의 콘텐츠와 관련이 있는지 확인하세요.

더 자세히 알아보기: 고급 이미지 SEO: 비밀 매뉴얼

시각적 검색 최적화: 사례 연구

사용자 경험을 개선하는 전략을 배포할 때마다 성능에 미치는 영향은 압도적으로 긍정적입니다.

훌륭한 경험은 거의 항상 더 나은 가시성, 더 많은 사용자 및 더 나은 참여로 이어집니다.

보스턴 남부 해안에 위치한 리조트인 Nantasket Beach Resort는 디지털 자산의 검색 가능성과 가시성을 향상시키려고 했습니다.

우리가 극복해야 했던 과제는 비즈니스에 중복된 이미지가 여러 개 있고, 이미지가 여러 장치에서 검색할 수 있도록 최적화되지 않았으며, 이미지 관리 및 거버넌스가 전반적으로 개선되어야 한다는 점이었습니다.

우리는 검색 시 이미지의 가시성을 높이기 위해 3단계 전략을 채택했습니다.

  • 1단계: 중앙화
    • 우리는 위치와 채널 전반에 걸쳐 보유하고 있는 이미지를 가져와 DAM에 중앙 집중화했습니다. 중앙 거버넌스를 통해 자산은 중복이 제거되고 브랜드가 필요로 하는 모든 곳에서 사용할 수 있는 개체로 처리되었습니다. 이는 향상된 사용자 경험과 더 나은 이미지 관리에 도움이 되었습니다.
  • 2단계: 최적화
    • 이미지가 Google의 이미지 SEO 지침(품질 및 안전한 검색)을 충족하고 여러 기기에서 빠르게 로드될 수 있도록 페이지 경험을 보장했습니다.
  • 3단계: 엔터티 정의
    • 중복을 제거하고 스키마, 메타 세부 정보 및 엔터티 태그를 사용하여 자산을 최적화함으로써 검색 시 자산을 엔터티로 변환했습니다.

자산의 시각적 검색 최적화가 미치는 영향은 상당했으며 비즈니스는 다음을 확인했습니다.

  • 이미지가 풍부한 결과가 72% 증가했습니다.
  • 전체 노출수가 5% 증가합니다.
  • SERP에 있는 이미지의 70%는 배포된 도메인에서 가져온 것입니다.
  • 검색 생성적 경험 ​결과에서 지역 페이지와 해당 이미지가 상위에 랭크되었습니다.

시각적 자산 최적화 및 검색 가시성 향상을 위한 3단계 전략

더욱 시각적이고 상호작용적인 디지털 경험을 향한 여정은 이제 막 시작되었습니다.

AI와 머신러닝이 지속적으로 발전함에 따라 시각적 검색 도구의 기능도 확장될 것입니다.

텍스트 콘텐츠와 함께 이미지를 최적화하고, 고급 SEO 기술을 사용하고, 진화하는 시각적 검색 트렌드에 적응함으로써 브랜드의 온라인 가시성, 사용자 참여 및 전반적인 디지털 공간을 크게 향상시킬 수 있습니다.

예측 가능한 미래는 디지털 검색 환경을 형성하는 발전에 맞춰 적응하고, 최적화하고, 발전할 준비가 되어 있는 사람들에게 약속되어 있습니다.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 Search Engine Land일 필요는 없습니다. 직원 작성자는 여기에 나열되어 있습니다.

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